تشخیص و پیش بینی زردی نوزادان

علاوه بر اینکه حدود 60% از نوزادن ترم و 80% از نوزادان نارس در کشورهای گرمسیر در ده روز اول عمر دچار زردی می گردند، زردی تقریباً شایعترین دلیل پذیرش مجدد نوزادان در بیمارستانها پس ازترخیص است. لذا پیش بینی زود هنگام خطر زردی نوزادان در این پروژه مدنظر است تا در صورت پیش بینی زردی قبل و یا در مدت کمی پس از تولد نوزاد، بتوان به خانواده نوزاد هشدار به موقع و آمادگی لازم جهت اقدامات بعدی تا هنگام رفع خطر را داد. همچنین از آنجا که تقسیم بندی زردی به دو دسته پاتولوژیک و فیزیولوژیک به نوعی بیانگر شدت زردی می باشد، می تواند جهت راهنمایی مراقبتهای بعدی نوزاد مفید باشد، در این پروژه تشخیص نوع زردی با کمک ابزارهای هوش مصنوعی نیز انجام پذیرفت. اطلاعات موردنیاز باجمع آوری دادگان کلینیکی از دو بیمارستان در تهران طی مدت سه ماه با نظارت پزشکان مشاور پزشکی پروژه از زایمانهای رخ داده به صورت روزانه اخذ گردید. مدلهای شبکه عصبی مورد استفاده جهت پیش بینی و طبقه بندی زردی شامل دو مدل شبکه عصبی پرسپترون جلوسوی چند لایه و شبکهrbf می باشد. الگوریتم های خوشه بندی c-افراز فازی(fcm) ، خوشه بندی تفاضلی وartmap فازی، و سیستم فازی با قوانین شخص خبره، نیز به عنوان چند روش فازی استفاده گردیدند. ضمنا از بین سیستمهای ترکیبی فازی عصبی، سیستم استنتاج نوروفازی وفقی (anfis) برای پیش بینی و طبقه بندی زردی بکار گرفته شد. نتایج حاصل بر اساس روش ماتریس ارزیابی عملکرد طبق بندی کننده مورد ارزیابی قرار گرفتند و به نتایج 7?/78، 03/84 و 75 برای پیش بینی قبل از تولد، 0?/89، 22/90 و 11/8? برای پیش بینی پس از تولد، و 29/95، 9? و 29/94 برای طبقه بندی نوع زردی، به ترتیب برای درصد صحت، حساسیت و specifity منجر شد . جهت برنامه نویسی از نرم افزار matlab و جعبه ابزارهای فازی و شبکه عصبی استفاده گردید و مقایسات بین روشهای مذکور انجام پذیرفت. علیرغم دید محتمل که روش ترکیبی نوروفازی احتمالا بایستی نتایجی بهتر از فازی یا شبکه عصبی به تنهایی بدست آورد، نتایج روشهای مورد استفاده در این پروژه به طور قاطع به چنین نتیجه ای منجر نگردید. هرچند تمامی روشهای مذکور خود را در حد قابل قبولی بالقوه مناسب نشان دادند. از جمله نتایج این پروژه در مقایسه با کارهای گذشته داخل کشور، عبارت است از:1-توسعه پایگاه دادگان(پیش بینی به 531 مورد و تشخیص نوع زردی به 341 مورد)2- اضافه نمودن فاز پیش بینی(قبل و بعد از تولد) که در کارهای گذشته کار مشابهی انجام نپذیرفته است.3-شناسایی ومعرفی پارامترهای جدید موثر در ایجاد زردی نوزادان اعم از پارامترهای مربوط به نوزاد و خانواده به خصوص مادر.